Data
Tổ chức dữ liệu, pipeline, PostgreSQL/Supabase và dashboard để biến thông tin phân tán thành góc nhìn có thể hành động.
Ho Chi Minh City, Vietnam
Developer tập trung vào web, data, automation và AI cho bài toán thực tế.
Tôi quan tâm đến những hệ thống nhỏ nhưng hữu ích: nơi dữ liệu, quy trình và phần mềm kết nối với nhau để giúp con người làm việc nhẹ hơn và quyết định tốt hơn.
Developer tập trung vào web, data, automation và AI cho bài toán thực tế.
Tôi quan tâm đến những hệ thống nhỏ nhưng hữu ích: nơi dữ liệu, quy trình và phần mềm kết nối với nhau để giúp con người làm việc nhẹ hơn và quyết định tốt hơn.
Tôi làm việc ở giao điểm giữa web development, dữ liệu, tự động hoá và AI. Với tôi, công nghệ không chỉ là stack, mà là cách tổ chức một vấn đề để nó có thể được giải quyết bền vững.
Phần kinh nghiệm chi tiết từ CV và LinkedIn sẽ được bổ sung khi có nội dung đọc được, nhưng định hướng chính là xây các hệ thống phục vụ nhu cầu kinh doanh cụ thể.
Tổ chức dữ liệu, pipeline, PostgreSQL/Supabase và dashboard để biến thông tin phân tán thành góc nhìn có thể hành động.
Giảm thao tác lặp lại bằng workflow automation, deployment automation và tự động hoá quy trình nội bộ.
Ứng dụng OpenAI, Claude, RAG, prompt engineering và vector database để xây tính năng AI có kiểm soát.
Tôi không tách web, dữ liệu, tự động hoá và AI thành những thứ rời rạc. Khi kết hợp đúng, chúng tạo thành một hệ thống vận hành có ích.
Tôi bắt đầu bằng câu hỏi: hệ thống này giúp ai, giảm ma sát ở đâu và kết quả nào cần đo được. Sau đó mới chọn framework, database, automation flow hay AI model.
Cách tiếp cận này giúp tránh xây thừa, giảm phụ thuộc vào công cụ và giữ cho sản phẩm dễ bảo trì.
Tôi coi trọng giao tiếp thẳng, phạm vi rõ, trách nhiệm với phần mình nhận và phản hồi dựa trên dữ kiện.
Một hệ thống tốt không cần phô trương. Nó cần chạy ổn định, dễ hiểu và giúp người dùng hoàn thành công việc tốt hơn.
Tôi muốn phát triển theo hướng kết hợp web, data, automation và AI để tạo ra các hệ thống có giá trị vận hành rõ ràng.
Mục tiêu là xây các sản phẩm nhỏ gọn, có thể tin cậy và tạo nền tảng cho những quyết định tốt hơn.
Kinh nghiệm chọn lọc
V1 dùng các thẻ định hướng để giữ đúng layout. Khi có nội dung CV/LinkedIn đọc được, phần này sẽ thay bằng dự án, công ty và kết quả cụ thể.
Web
Ứng dụng web, dashboard hoặc hệ thống nội bộ giúp đội nhóm nhập liệu, theo dõi và vận hành rõ ràng hơn.
Data
Luồng dữ liệu, báo cáo và chỉ số giúp biến dữ liệu rời rạc thành quyết định có căn cứ.
AI / Automation
Tự động hoá quy trình có kết hợp LLM, RAG hoặc prompt workflow để tiết kiệm thời gian mà vẫn kiểm soát chất lượng.
Công nghệ nên làm cho công việc rõ hơn, nhanh hơn và ít phụ thuộc vào trí nhớ thủ công hơn. Tôi ưu tiên hệ thống có trách nhiệm rõ, dữ liệu minh bạch và khả năng thay đổi khi thực tế thay đổi.
Blog
Blog mới sẽ nằm ngay trong website này tại /blog. V1 hiển thị các chủ đề dự kiến để giữ nhịp nội dung và cấu trúc.
Automation
Ghi chú về cách nhận diện công việc lặp lại, làm rõ trách nhiệm và xây dựng tự động hoá đáng tin cậy.
Data
Một góc nhìn ngắn về cách biến dữ liệu thành quyết định, cảnh báo và nhịp vận hành lặp lại.
AI
Suy nghĩ về RAG, prompt, đánh giá chất lượng và cách làm ứng dụng LLM hữu ích sau demo.